انت هنا الان : شبكة جامعة بابل > موقع الكلية > نظام التعليم الالكتروني > مشاهدة المحاضرة
الكلية كلية الهندسة
القسم الهندسة الميكانيكية
المرحلة 3
أستاذ المادة بسيم عدنان ناظم التويجري
26/09/2016 17:23:33
University of Babylon College of Engineering Mechanical Engineering Dept. Subject : Mathematics 4 Class: 2nd Date: / / 2016 Formula Sheet Math Multi-Variable Calculus
1. length of a vector in Space ?v? = ? v12 + v22 + v32
2. 2 dimensional dot product u?v = u1v1 + u2v2
3. 3 dimensional dot product u?v = u1v1 + u2v2 +u3v3
4. Angle between two vectors cos ? = __u?v__ ?u ? ?v?
5. Cross product u x v = (u2v3 – u3v2)i – (u1v3 – u3v1)j + (u1v2 - u2v1)k
6. parametric form equations of a line in space x = x1 + at y = y1 + bt z = z1 + ct
7. symmetric form of the equations of a line in space x-x1 = y – y1 = z – z1 a b c
8 Standard equation of a plane in Space
a(x-x1) + b(y-y1) + c (z – z1) = 0
9. general form of the equation of a plane in Space ax +by +cz +d = 0
10. cylindrical to Cartesian (rectangular): x = r cos ? y = r sin ? z = z 11. Cartesian (rectangular) to cylindrical r2 = x2 + y2 tan ? = y/x z=z 14. total differential: dw = ?w dx + ?w dy + ?w dz + ?w du ?x ?y ?z ?u
15 Chain rule one independent variable dw = ?w ?x + ?w ?y dt ?x ?t ?y ?t
16. Chain rule two independent variables
?w = ?w ?x + ?w ?y and ?w = ?w ?x + ?w ?y ?s ?x ?s ?y ?s ?t ?x ?t ?y ?t
17. Chain rule Implicit differentiation
dy = - Fx(x,y) dx Fy (x,y) Fy(x,y) ? 0
18. Chain rule Implicit differentiation
dz = - Fx(x,y,z) dz = - Fy(x,y,z) dx Fz(x,y,z) dy Fz(x,y,z) Fz(x,y,z) ? 0
19. Directional Derivative
For unit vector u=cos ? i + sin ? j
Duf (x,y) = fx(x,y) cos ? + fy(x,y) sin ?
20. Gradient of f f(x,y) = fx(x,y)i +fy(x,y)j
21. Second Partials Test f must have continuous second derivatives on an open region containing point (a,b) for which fx (a,b) =0 fy(a,b) = 0
To test for extrema consider the quantity:
D= fxx(a,b) fyy(a,b) – [fxy(a,b)]2
1. if d > 0 and fxx(a,b) > 0, then f has a relative minimum at (a,b) 2. if d > 0 and fxx(a,b) < 0, then f has a relative maximum at (a,b) 3. if d < 0 then (a,b,f(a,b)) is a saddle point. 4. the test is inconclusive if d = 0
22. Ellipse x2/a2 + y2/b2 = 1
23. Ellipsoid x2/a2 + y2/b2 +z2/c2 =1
24. Hyperbola x2/a2 - y2/b2 = 1
25. Hyperboloid of one sheet x2/a2 + y2/b2 – z2/c2 = 1
26. Hyperboloid of two sheets x2/a2 - y2/b2 – z2/c2 = 1
27. Elliptic cone x2/a2 + y2/b2 – z2/c2 = 0
28. Elliptic Paraboloid z = x2/a2 +y2/b2
29. Hyperbolic paraboloid z = y2/b2 –x2/a2
30.
31.
32.
33. Using gradients to compute directional derivatives:
34 35. LaGrange’s Theorem
المادة المعروضة اعلاه هي مدخل الى المحاضرة المرفوعة بواسطة استاذ(ة) المادة . وقد تبدو لك غير متكاملة . حيث يضع استاذ المادة في بعض الاحيان فقط الجزء الاول من المحاضرة من اجل الاطلاع على ما ستقوم بتحميله لاحقا . في نظام التعليم الالكتروني نوفر هذه الخدمة لكي نبقيك على اطلاع حول محتوى الملف الذي ستقوم بتحميله .
|